Pages Navigation Menu
На главнуюрусская версияанглийская версияСеверо-западное региональное отделениеУральское региональное отделениеЦентральный офис в Республике БеларусьЦентральный офис в УкраинеЦентральный офис в Республике Казахстан

Функциональность BI Запасы

Функциональность BI Запасы

Функциональные возможности системы Галактика BI Запасы обеспечивают поддержку принятия управленческих решений на основе мониторинга ключевых показателей эффективности и расширенного анализа структуры и динамики запасов.

Мониторинг ключевых показателей эффективности запасов включает в себя:

  • Контроль уровня запасов по методу «минимакс»
  • Контроль возраста запасов
  • Контроль качества/эффективности операций с запасами
  • Диверсификация запасов или изменение ассортиментного перечня
  • Оборачиваемость запасов в днях и разах
  • Ритмичность отпуска, пополнения
  • Показатель эффективности запасов (отношение наличия и продаж МЦ со склада)
  • Размер операции - контролирует динамику размера операции к предыдущему периоду
Просмотр KPI

Просмотр KPI

Данные показатели являются шаблонными решениями для управления запасами. При внедрении системы Галактика BI Запасы пользователь сам решает какие из ключевых показателей эффективности ему полезны и необходимы. Для этих показателей достаточно настроить допустимые границы, что позволит контролировать данные показатели во всех аналитических разрезах. Возможно так же добавление и своих специфических показателей.

Анализ запасов предусматривает детальное изучение данных о запасах предприятия в различных аспектах. Объектами анализа являются объемы запасов по категориям товаров, местам хранения и материально-отвественным лицам за различные временные периоды. Основной задачей является выявление тенденций в динамике показателей.

Динамика запасов по операциям

Динамика запасов по операциям

Анализ запасов проводится по следующим направлениям:

  • Повышение доступности запасов

Используется FMR-анализ для сегментации запасов. В зонах хранения товар сортируется в соответствии с современной FMR-классификацией, то есть в зависимости от спроса на определенную категорию товара. Группа F (fast) размещается таким образом, чтобы сделать комплектование заказов максимально быстрым и удобным. Далее следуют зоны M (medium) и R (rare), включающая в себя редко запрашиваемые позиции. Классификация запасов по объему продаж/движения и по характеру их потребления отражает коммерческий и логистический аспекты управления запасами. Однако наряду с ними следует отобразить и маркетинговый аспект использования FMR-анализа, что важно для формирования имиджа фирмы и укрепления ее рыночной позиции. Мера востребованности товара характеризуется частотой обращения клиентов за данным товаром. FMR-анализ значим тогда, когда маркетинг превалирует в корпоративной стратегии. Например, слоган фирмы «У нас все есть» требует адекватного ответа на запросы покупателей, а поэтому частота обращений за теми или иными группами товаров служит важным критерием позиционирования товарных групп. Соответственно в этом случае методика управления запасами нацелена на особый контроль групп «F» и «М».

FMR-анализ запасов

FMR-анализ запасов

Галактика BI Запасы позволяет автоматически строить подобные классификации и анализировать запасы.

  • Поддержка корпоративной складской инфраструктуры.

Обеспечивается возможность анализа сложенных иерархических организованных структур, включающих множество складов и их отделов, что характерно для корпоративных структур, объединяющих несколько складских комплексов. Галактика BI Запасы обеспечивает гибкий анализ, как внутренних оборотов и движения запасов, так и внешних, а также сравнение данных операций в абсолютных и относительных величинах.

  • Анализ структуры запасов

Используется АBC-анализ для сегментации запасов (групп) по их стоимости, наличию. Галактика BI Запасы дает возможность более эффективно выделить наиболее важные позиции хранения и сосредоточить контроль именно на них (например, более частое проведение инвентаризаций, с целью предотвращения хищений и порчи). Использование XYZ-анализа дает возможность анализировать ритмичность запасов, при этом возможно выделять по отдельности внутренние и внешние обороты склада или группы складов.

  • Выработка стратегий управления запасами

Проводится многопозиционная классификация запасов в результате использования ABC, XYZ и FMR классификаций, что дает возможность выделять наиболее характерные группы запасов и более осознано подходить к выбору методов управления уровнем запасов в данных группах.

ABC-XYZ-FMR-анализ запасов

ABC-XYZ-FMR-анализ запасов

  • Оценка эффективности управления запасами

Эффективность управления товарными запасами оценивается по двум показателям – коэффициенту реализации и коэффициенту предложения товара. Коэффициент реализации показывает, какая часть товарных запасов была реализована за период, а коэффициент предложения показывает, какую часть из периода мы предлагали товар покупателю.

Система Галактика BI Запасы предоставляет набор типовых карт показателей, позволяющих проводить следующие виды анализа запасов:

  • Общий и детальный анализ — представляет собой оценку выбранного пользователем показателя запасов (остаток, обороты, …), отнесение к определенному рангу, разряду (лидеры, аутсайдеры). Данный анализ позволяет распределить объекты по степени надежности, важности для предприятия.
  • Хронологический анализ — отражает динамику изменения структуры запасов предприятия на длительных промежутках времени, позволяет провести сравнение за различные временные периоды.
  • ABC-анализ — группирует объекты по степени их влияния на общий результат. ABC-классификация строится на основании принципа Парето («правило 20x80» - надежный контроль 20% позиций позволяет на 80% контролировать систему).
  • XYZ-анализ – группирует объекты по степени однородности показателя (коэффициенту вариации), что позволяет анализировать и прогнозировать стабильность тех или иных бизнес-процессов.
    Кроме того, система позволяет проводить интегрированный ABC(XYZ)-анализ, который вырабатывать стратегию управления запасами на основе сразу нескольких классификаций.
  • FMR-анализ — группирует объекты по частоте операций и движения запасов, что позволяет еще более точно детализировать стратегию управления запасами.
  • Сравнительный анализ — обеспечивает сравнительный анализ изменений в абсолютных и относительных величинах, а также структурных изменений за различные периоды.
  • Структурный анализ — предоставляет анализ структуры основных показателей в различных аналитических разрезах;
  • Возраст запасов — обеспечивает анализ возраста в различных аналитических разрезах.
  • Годность запасов — обеспечивает анализ по срокам годности запасов в различных аналитических разрезах.
  • Эффективность запасов — интегрированный показатель, позволяет увидеть некую обобщенную оценку эффективности управления запасами (данный показатель имеет смысл настраивать под специфику конкретного Заказчика).
  • Ключевые показатели эффективности запасов — содержат основные ключевые показатели относящихся к контролю запасов, могут быть интегрированы в общую систему сбалансированных показателей (Balanced Scorecard).

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ЧТЗ-УралтракПервая грузоваяРосэнергоатомСДСКазхром
Ангарский завод полимеровТранснефтьТольяттиАзотГазпром-КСАНХК